кейс МСБ · закрыт 11.09.2026
До и после
Владелец нескольких направлений. Учёт — в Google Таблицах, работа — из Telegram, в ИИ до этого ноль. Пришёл с задачей «не тонуть в записях и сводках».
- Каждый приход и расход — вручную в таблицу
- Сотрудники диктуют цифры голосом в чат — он переносит сам
- Сводки по сменам собирает вечером, вручную
- «Что мы решили вчера?» — листает переписку
- Учёт работает, только когда он за компьютером
- Диктует голосом — строка сама падает в таблицу
- Сотрудники пишут боту — записи с их именами, без него
- Сводка приходит сама: утром 9:00 и вечером 21:00
- Помнит вчерашние разговоры — отвечает фактами
- Работает 24/7 на его сервере, доступ с телефона
Что было главным. Он не «хотел попробовать ИИ». Он хотел, чтобы рутина перестала зависеть от него лично — и чтобы это не сломалось через неделю.
Что получилось. Связка работает на его сервере, данные у него. Через неделю он вернулся и попросил личный чат с агентом — собрали за час. Через месяц — гайд, как размножить агента на новые задачи. Он вернулся сам — потому что результат работал, а не потому что я продал.
Имя и стек клиента не публикую — это его контур.
исследования · открыто
Что я выяснил про этот рынок
Кейс — один, но разведка рынка — глубокая. Четыре исследования с источниками, цифрами и датами: каждое можно проверить, каждое меняет то, как я собираю связки.
не на слово — проверь
Пять инструментов, открытых на GitHub
Помимо услуг я делаю рабочие инструменты — и выкладываю их открыто. Не «мы лучшие», а конкретный замер: что измеряет, с каким результатом, против чего. Можно склонировать и прогнать самому.
Читает 57 Telegram-каналов и 7 бирж, отсеивает вакансии и резюме, отдаёт заказы с оценкой готовности платить. Против 47% у поиска по словам; на FL.ru — 79% на 286 постах.
Проверяет 92 правила технической готовности и 6 измерений контента: найдёт ли ChatGPT/Perplexity сайт. Score 0–100 за 10 минут. Против 0.48 — случайного угадывания.
Отделяет реальный спрос от вежливых лайков. Каждое утверждение о рынке — с источником и датой; чего данные не доказывают — так и написано.
Сверяет прибыль с деньгами, дебиторку, долг — показывает, где цифры подтверждены, а где догадка. Годится ли принимать решение на этой таблице.
Ставит две оценки: на каком уровне ценностей живёт компания и на какой ступени агентной лестницы стоит A0–A4. Из пересечения — формат внедрения, который переживёт пилот.
Источник — EVAL.md в репозитории каждого инструмента, прогон 26.09.2026. Где инструмент проигрывает — написано в его же файле.
приёмка · что ты получаешь за оплату вперёд
Платишь вперёд. Поэтому довожу, пока не заработает у тебя.
Назову риск честно: деньги уходят до работы — риск на тебе. Студия за 49–290К показывает демо и уходит. Я не ухожу, пока агент не сделает то, за что заплатил.
Связка остаётся у тебя. Уходишь — работает дальше.
почему этому можно верить
Три причины, а не обещания
Работаю на этой же системе сам
Discovery System — не витрина под продажу, а мой рабочий контур: агент, память, скиллы, рыночная разведка. Кейс выше — из моего окружения: я собирал ему то же, что собираю тебе. Продукт, которым не пользуешься сам, продавать нельзя — это чувствуется.
Показываю грабли, а не только результат
Витрины показывают успех. Я называю то, что ломалось: OAuth Google Sheets не доезжает (решение — сервисный аккаунт); 4 ГБ VPS мало под голос (стандарт — 8 ГБ); VK-боты требуют верификации бизнеса. По этим граблям видно, что путь реально пройден.
Один кейс с цифрами вместо двадцати без них
«19 кейсов из 80+» проверить нельзя — ни цифр, ни сроков, ни того, что осталось у клиента. Один разобранный кейс с экономикой и сроками говорит больше, чем двадцать логотипов.